于哲浩是上海交通大学电子信息与电气工程学院的博士研究生。

于哲浩就读于上海交通大学电子信息与电气工程学院，攻读博士学位，主攻控制科学与工程领域。该领域专注于探究如何确保各类系统能够依照既定目标高效运作，涉及对系统输入、输出及状态的监测与评估，旨在识别潜在问题并实施针对性措施予以解决。

控制科学与工程属于一门综合性学科，涵盖了电子学、信息科学、计算机科学、机械工程等多个学科领域。在现实应用层面，其应用范围极为广泛，诸如机器人技术、无人驾驶技术、智能制造、航空航天以及生物医学等多个方面均有涉及。

在该领域，学生们需修习包括数学、物理、电路学原理、信号处理在内的一系列基础课程，同时也要学习控制系统规划、模式辨别、人工智能等专业课。而且，他们还需参与实验与实践活动，以此来增强对理论知识的深入理解和实际应用技能。

于哲浩的研究方向如下：

人工智能邢台市应急管理宣传教育培训中心，简称AI，是计算机科学的一个重要分支，其核心目标是构建出能够模仿人类智能的计算机系统。在研究领域方面，于哲浩专注于自然语言处理、计算机视觉以及语音识别等子领域。

机器学习，这是一种计算机能够自主从数据中汲取知识的技术，无需依赖具体的编程指令。在研究方面上海工程技术大学机械学院机械电子导师，于哲浩致力于创新机器学习算法及其应用上海工程技术大学机械学院机械电子导师，旨在应对现实世界中各种复杂难题。这些方法涵盖了监督学习、无监督学习以及强化学习等多种类型。

数据挖掘，这一过程涉及从海量数据中探寻有价值的资讯与规律。于哲浩的研究聚焦于运用前沿的数据挖掘手段，旨在协助企业和个人更深入地洞察自身数据，并从中筛选出极具价值的信息。这涵盖了诸如关联规则挖掘、聚类分析以及异常检测等多种技术方法。

深度学习，这是一种独特的机器学习技术，它主要通过神经网络，尤其是深度神经网络，来挖掘数据中的复杂结构。于哲浩的研究重点在于开发更为高效的深度学习模型与算法，旨在应对计算机视觉、自然语言处理等领域的复杂挑战。